Pour créer une représentation visuelle des résultats de votre enquête, vous avez le choix entre plusieurs options. Veillez donc à choisir le format qui illustrera le mieux vos résultats.
Un diagramme circulaire de résultats d'enquête est idéal pour voir comment quelque chose est divisé entre différents groupes. Les diagrammes circulaires montrent les catégories de données en proportion de l'ensemble des données. L'ensemble du camembert sert de représentation visuelle des données compilées et chaque tranche représente une catégorie différente. Lorsque vous analysez les données d'un camembert, recherchez le morceau le plus grand pour trouver la catégorie la plus commune et veillez à prêter attention aux tailles relatives des morceaux ; certaines catégories peuvent être étonnamment similaires ou différentes en taille.
Pour un graphique circulaire, les statistiques suivantes sont calculées :
- Moyenne: La moyenne de tous les points de données de la série
- Maximum: La valeur maximale (la plus grande tranche) de la série.
- Minimum: La valeur minimale (la plus petite tranche) de la série.
- Taille de l'échantillon: Le nombre de valeurs (tranches) dans la série.
- Gamme: La valeur maximale moins la valeur minimale
- Écart-type: Indique l'ampleur de la dispersion des données autour de la moyenne
Un graphique en barres des résultats d'une enquête permet de faciliter les comparaisons. Comme les diagrammes circulaires, les diagrammes en bâtons sont utiles pour comparer des catégories de données. Vous pouvez avoir une seule catégorie de données ou vous pouvez subdiviser les données en plusieurs catégories pour une analyse plus approfondie.
Pour chaque barre du graphique à barres, les statistiques suivantes sont utiles :
- Moyenne: La hauteur moyenne de toutes les barres
- Maximum: La valeur maximale (barre la plus haute) de la série.
- Minimum: La valeur minimale (barre la plus courte) de la série.
- Taille de l'échantillon: Le nombre de valeurs (barres) dans la série.
- Gamme: La valeur maximale moins la valeur minimale
- Écart-type: Indique l'ampleur de la dispersion des données autour de la moyenne
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