Grafy a tabulky výsledků průzkumu

Při vytváření vizuálního znázornění výsledků průzkumu je třeba zvážit několik možností, takže nezapomeňte zvolit formát, který bude nejlépe ilustrovat vaše zjištění.

Koláčový graf výsledků průzkumu je nejlepší pro zjištění, jak je něco rozděleno mezi různé skupiny Koláčové grafy zobrazují kategorie dat v poměru k celému souboru dat. Celý koláč slouží jako vizuální reprezentace sestavených dat a každý plátek v něm představuje jinou kategorii. Při analýze dat v koláčovém grafu hledejte největší díl, abyste našli nejčastější kategorii, a nezapomeňte věnovat pozornost relativní velikosti dílků; některé kategorie mohou být nečekaně podobné nebo naopak rozdílně velké.

Pro koláčový graf se vypočítají následující statistiky:

• Průměr: Průměr všech datových bodů v řadě
• Maximum: Maximální hodnota (největší díl) v řadě
• Minimum: Minimální hodnota (nejmenší díl) v řadě
• Velikost vzorku: Počet hodnot (dílků) v řadě
• Rozsah: Maximální hodnota minus minimální hodnota
• Směrodatná odchylka: Ukazuje, jak široce jsou data rozprostřena kolem průměru.

Sloupcový graf výsledků průzkumu umožňuje snadné porovnání. Stejně jako koláčové grafy jsou sloupcové grafy užitečné pro porovnávání kategorií dat, kde můžete mít jednu kategorii dat nebo můžete data dále rozdělit do více kategorií pro větší hloubku analýzy.

Pro každý sloupec sloupcového grafu jsou užitečné následující statistiky:

• Průměr: Průměrná výška všech tyčí
• Maximum: Maximální hodnota (nejvyšší sloupec) v řadě
• Minimum: Minimální hodnota (nejkratší sloupec) v řadě
• Velikost vzorku: Počet hodnot (sloupců) v řadě
• Rozsah: Maximální hodnota minus minimální hodnota
• Směrodatná odchylka: Ukazuje, jak široce jsou data rozprostřena kolem průměru.